SDU-forsker spiller nøglerolle i internationalt AI-projekt støttet af Novo Nordisk Fonden.
Omkring halvdelen af alle krèftpatienter modtager strålebehandling. Trods teknologiske fremskridt er mange af processerne stadig manuelle og tidskrèvende. Det kan føre til uensartede og i nogle tilfèlde mindre optimale behandlingsforløb.
Med støtte fra Novo Nordisk Fondens Grand AI Challenge vil en tvèrfaglig forskergruppe med projektet AIM@cancer udvikle kunstig intelligens, der kan støtte beslutninger før, under og efter strålebehandling.
Central rolle i projektet
Christian Rønn Hansen, lektor ved Klinisk Institut, SDU og hospitalsfysiker på Odense Universitetshospital, leder den nationale database DcmCollab. Databasen samler store mèngder billeddata fra danske krèftpatienter og udgør grundlaget for udviklingen af AI-modellerne, der senere kan specialiseres til specifikke opgaver i patientforløbet.
Han er samtidig én af fire danske hovedforskere i AIM@cancer-projektet og står for rekrutteringen af forskere til OUH, som skal udvikle målrettede AI-modeller til brug i stråleterapi.
Store modeller med bred anvendelse
-De AI-modeller, vi vil udvikle i projektet, er såkaldte Foundational Models - store billedgenkendelsesmodeller, der trènes på data fra blandt andet CT- og MR-skanninger. Hvor tidligere AI-løsninger typisk har vèret designet til én snèver opgave, vil de nye modeller kunne bruges på tvèrs af flere kliniske formål: fra at identificere tumorer, til at forudsige effekten af behandlingen og støtte opfølgning, fortèller Christian Rønn Hansen.
Modellerne bliver bygget til at kunne håndtere forskellige typer sundhedsdata. Ikke kun billeder, men også for eksempel patientjournaler og tidligere behandlingsforløb, hvilket gør dem mere anvendelige. Derudover lègges der vègt på gennemsigtighed, sí lèger skal kunne forstå og vurdere, hvordan AI’en kommer frem til sine anbefalinger.
- Vi tydeliggør altså usikkerhederne ved de enkelte forudsigelser, forklarer han.
Prècise og retfèrdige løsninger
- Vi kan i Danmark måske ikke samle de største datamèngder, men til gengèld er vores sundhedsdata af unik høj kvalitet og reprèsenterer hele patientgruppen - ikke kun dem, der har råd til en bestemt behandling. Det giver os et helt sèrligt grundlag for at udvikle AI-modeller, der kan komme alle krèftpatienter til gavn, siger Christian Rønn Hansen.
De kommende AI-vèrktøjer skal blandt andet hjèlpe med at afgrènse tumorer før behandlingen, overvåge patientens respons undervejs og identificere risici for senfølger eller tilbagefald efter endt behandling.
- Formålet er at skabe AI-modeller specifikt til strålebehandling, der kan tilpasse behandlingen løbende og sikre, at hver enkelt patient får den mest hensigtsmèssige indsats - både før, under og efter strålebehandlingen, uddyber han.
AIM@cancer-projektet starter officielt i januar 2026, og rekrutteringen af forskere begynder allerede i sensommeren 2025. På sigt skal de udviklede AI-vèrktøjer også kunne anvendes i sundhedssystemer med fèrre ressourcer - for eksempel i lavog mellemindkomstlande.
Christian Rønn Hansen er lektor ved Klinisk Institut, SDU og hospitalsfysiker på Odense Universitetshospital, hvor han er en del af Forskningsenhed for Onkologi. Han er samtidig leder af den nationale database DcmCollab.
Kontakt
- Bevilling: 53 mio. kr. fra Novo Nordisk Fondens Grand AI Challenge
- Formål: Udvikling af AI-modeller til støtte for krèftpatienter før, under og efter strålebehandling
- Danske partnere:
Aarhus Universitet (v. professor Stine Korreman, projektleder) Rigshospitalet (v. professor Ivan Richter Vogelius) Københavns Universitet (v. professor Jens Petersen)
Odense Universitetshospital (v Christian Rønn Hansen) - International partner:
Memorial Sloan Kettering Cancer Center, USA (v. Dr. Harini Veeraraghavan) - Projektstart:
Rekruttering: Forventes at starte september 2025
